AI Automation Engineer - B2B Workflows

Somos una empresa tecnológica enfocada en transformar la manera en que operan las organizaciones mediante automatización inteligente y agentes de IA. Creemos en construir soluciones profundas, escalables y de alto impacto, capaces de resolver problemas reales en minutos y no en días. Como startup con mentalidad AI-first, estamos desarrollando tecnología que integra LLMs, orquestación avanzada y sistemas internos para crear flujos totalmente autónomos que aceleran procesos críticos y elevan la eficiencia a un nuevo nivel.

Buscamos un AI Automation Engineer con experiencia en el diseño e implementación de agentes y flujos automatizados basados en modelos de lenguaje (LLMs). Este rol es clave para construir automatizaciones que puedan leer información, analizarla, tomar decisiones y ejecutar acciones reales dentro de sistemas complejos.

Trabajarás con equipos de ingeniería, datos y producto para integrar capacidades de IA en servicios que ya operan en entornos productivos, garantizando confiabilidad, rendimiento y escalabilidad.

• Diseñar e implementar soluciones de automatización usando LLMs y modelos de IA para flujos B2B complejos.
• Integrar modelos de lenguaje con APIs internas, bases de datos y servicios externos para que la IA pueda leer información, decidir y ejecutar acciones.
• Desarrollar código Python limpio, escalable y mantenible para agentes y pipelines.
• Definir y mejorar la lógica de orquestación de flujos: manejo de estados, errores, timeouts y escalamiento a humanos cuando sea necesario.
• Evaluar y optimizar el desempeño de automatizaciones: latencia, calidad de respuesta, precisión y tasa de fallos.
• Colaborar con equipos de backend, data science, IT y producto para integrar agentes en servicios reales usados por clientes.
• Participar en code reviews, discusiones de arquitectura y prácticas de Responsible AI.
• Preparar documentación técnica clara y storytelling basado en datos para stakeholders.

• Licenciatura en un campo cuantitativo (Data Science, Ingeniería, Estadística, Física, Ciencias Computacionales, Economía o afín).
• 2+ años programando en Python, con experiencia en librerías como TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn, Pandas, Numpy, CrewAI o similares.
• Experiencia práctica desarrollando y desplegando soluciones basadas en LLMs (OpenAI, Anthropic, Llama, etc.).
• Conocimiento sólido de SQL.
• Experiencia construyendo e integrando APIs (REST, webhooks) y trabajando con datos en producción.
• Familiaridad con infraestructura cloud, especialmente Azure o AWS.
• Excelentes habilidades de comunicación en inglés y español, con capacidad para explicar conceptos técnicos complejos a audiencias técnicas y no técnicas.

• Maestría en un campo cuantitativo (Computer Science, Engineering, Data Science, Physics, Operational Research, Economics).
• Experiencia aplicando GenAI y LLMs en soluciones operativas o comerciales.
• Conocimiento de herramientas como Docker, Snowflake, Salesforce.
• Familiaridad con Azure AI Foundry o AWS Bedrock.
• Experiencia con arquitecturas de microservicios y colas de mensajes (Redis, RabbitMQ, Kafka).
• Experiencia previa en industrias B2B con procesos estructurados (manufactura, logística, fintech, supply chain).